![]() TEORIA BASICA DEL MUESTREO - Monografias. Indice. 1. Introducción al muestreo. Métodos de selección de. Introducción al muestreo. Concepto e. importancia. Es la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una. Terminología básica para el. Los nuevos términos, los cuales son frecuentemente usados. Estadístico: Un estadístico es una medida usada para describir alguna. Parámetro: Una parámetro es una medida usada para describir alguna. Cuando los dos nuevos términos de arriba son usados, por. Los símbolos usados para representar los. Tabla 1. Símbolos para estadísticos y parámetros. Medida Símbolo para el estadístico Símbolo. ![]()
Población)Media X µDesviación estándar s. Número de elementos n NProporción p PDistribución en el muestreo: Cuando el tamaño de la muestra (n) es más. N). dos o más muestras pueden ser extraídas de la misma. Un cierto estadístico puede ser. Una distribución del estadístico. Por ejemplo, si la muestra es de tamaño 2 y la. A, B, C), es. posible extraer 3 muestras ( AB, BC Y AC) de la población. Podemos calcular la media para cada muestra. Por lo tanto. tenemos 3 medias muéstrales para las 3 muestras. Las 3. medias muéstrales forman una distribución. La. distribución de las medias es llamada la. De la misma. manera, la distribución de las proporciones (o. Error Estándar: La desviación estándar de una distribución. Por. ejemplo, la desviación estándar de las medias de. Introducción al muestreo. Métodos de selección de muestras. Concepto e importancia. Terminología básica para el muestreo. Estadístico. Parámetro. El Instituto Tecnologico de Ciudad Juárez. Tiene el compromiso de formar profesionistas en Educación Superior Tecnológica de Calidad, capaces de contribuir a la. De la misma manera, la. La diferencia entre los términos. Un estadístico es un valor. Error muestral o error de muestreo. Issuu is a digital publishing platform that makes it simple to publish magazines, catalogs, newspapers, books, and more online. Easily share your publications and get.La diferencia entre el resultado obtenido de una muestra (un. Un error de muestreo usualmente ocurre cuando no se lleva a cabo. El error muestral es medido por el error estadístico, en. El resultado de la media indica la. Mientras más. pequeño el error muestras, mayor es la precisión de. Deberá hacerse notar que los errores. ![]() ![]() Los errores no muéstrales pueden también ocurrir en. Métodos de. selección de muestras. Una muestra debe ser representativa si va a ser usada. Por lo tanto, se. Los métodos de selección. El número de muestras tomadas de una. La manera usada en seleccionar los. Los métodos de. muestreo basados en los dos tipos de clasificaciones son. Métodos de muestreo clasificados de acuerdo con. Bajo esta clasificación, hay tres tipos comunes de. Estos son, muestreo simple, doble y. Muestreo simple. Este tipo de muestreo toma solamente una muestra de una. Puesto que solamente una muestra es tomada. Una muestra grande muchas. Muestreo doble. Bajo este tipo de muestreo, cuando el resultado dele estudio de. Las dos muestras. Este método. permite a una persona. Si la primera muestra arroja una resultado definitivo, la segunda. Por ejemplo, al probar la calidad de un. Solamente si la primera muestra arroja una calidad. Un. típico de muestreo doble puede ser obtenido de la Military. Standard Sampling Procedures and Tables for Inspection by. Attributes, publicada por el Departamento de Defensa y. Al probar la calidad de un lote consistente de 3,0. Si el número de. defectos en las dos muestras combinadas (incluyendo 8. Muestreo múltiple. El procedimiento. Métodos de muestreo clasificados de acuerdo con las. Los elementos de una muestra pueden ser seleccionados de dos. Basados en el juicio de una persona. Selección aleatoria (al azar)Muestreo de juicio. Una muestra es llamada muestra de juicio cuando sus elementos son. La. persona que selecciona los elementos de la muestra, usualmente es. Una muestra de juicio es llamada. Las. principales ventajas de una muestra de juicio son la facilidad de. Muestreo Aleatorio. Una muestra se dice que es extraída al azar cuando la. Una. muestra aleatoria es también llamada una muestra. Los tipos comunes de. A. Muestreo aleatorio simple. Una muestra aleatoria simple es seleccionada de tal manera que. Para. obtener una muestra aleatoria simple, cada elemento en la. Por. conveniencia, este método pude ser reemplazado por una. Cuando una población. Por lo tanto. ciertas modificaciones del muestreo aleatorio simple son. Los tipos más comunes de muestreo aleatorio. B. Muestreo sistemático. Una muestra sistemática es obtenida cuando los elementos. La manera de la. selección depende del número de elementos incluidos. El. número de elementos en la población es, primero. El cociente. indicará si cada décimo, cada onceavo, o cada. El primer elemento de la muestra es seleccionado al azar. Por lo. tanto, una muestra sistemática puede dar la misma. C. Muestreo Estratificado. Para obtener una muestra aleatoria estratificada, primero se. Los elementos de la muestra son. Las estimaciones de la. El número de elementos seleccionado de cada. D. Muestreo de conglomerados. Para obtener una muestra de conglomerados, primero dividir la. En seguida, seleccionar una. Finalmente, tomar todos los elementos o parte. Bajo este. método, aunque no todos los grupos son muestreados, cada. Por lo tanto la. muestra es aleatoria. Una muestra de conglomerados, usualmente produce un mayor error. Los elementos. individuales dentro de cada "conglomerado" tienden usualmente a. Por ejemplo la gente rica puede vivir en el mismo. No todas las áreas son muestreadas en un. La variación entre los elementos. Esta. debilidad puede reducida cuando se incrementa el tamaño de. El incremento del tamaño de la muestra puede. Los entrevistadores no tienen que caminar demasiado lejos en una. Por lo tanto, una muestra grande de área puede ser. Por otra parte, una muestra de conglomerados puede producir la. Autor. Claudia Marilyn Bolaños Ruiz. Sandra Azucena Barrientos Lira. José Muñoz Díaz. Marisol Catalán Sicán.
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November 2017
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